Semalt : Scrapy and BeautifulSoup을 사용한 웹 스크랩 핑 소개

웹 스크래핑은 인터넷에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 프로그래머와 개발자는 웹 페이지를 다운로드하고 웹 페이지에서 데이터를 추출하기 위해 특별한 앱을 작성합니다. 때로는 최고의 웹 스크래핑 기술과 소프트웨어조차도 좋은 결과를 보장 할 수 없습니다. 따라서 많은 사이트에서 수동으로 데이터를 추출 할 수 없습니다. 따라서 작업을 완료하려면 BeautifulSoup 및 Scrapy가 필요합니다.

BeautifulSoup (HTML 파서) :

BeautifulSoup은 강력한 HTML 파서 역할을합니다. 이 Python 패키지는 비공개 태그를 포함하여 XML 및 HTML 문서를 모두 구문 분석하는 데 적합합니다. 구문 분석 된 페이지에 대한 구문 분석 트리를 작성하고 HTML 파일에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. BeautifulSoup은 Python 2.6과 Python 3 모두에서 사용할 수 있습니다. 꽤 오랫동안 사용되어 왔으며 한 번에 여러 데이터 스크래핑 작업을 처리 할 수 있습니다. 주로 HTML 문서, PDF 파일, 이미지 및 비디오 파일에서 정보를 추출합니다. Python 3 용 BeautifulSoup을 설치하려면 특정 코드를 삽입하고 즉시 작업을 완료하면됩니다.

요청 라이브러리를 사용하여 URL을 가져 와서 HTML을 가져올 수 있습니다. 문자열 형태로 나타납니다. 그런 다음 HTML을 BeautifulSoup에 전달해야합니다. 읽을 수있는 형태로 변환합니다. 데이터가 완전히 스크랩되면 오프라인 사용을 위해 하드 디스크로 직접 다운로드 할 수 있습니다. 일부 웹 사이트 및 블로그는 API를 제공하며 이러한 API를 사용하여 웹 문서에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

매끈한 :

Scrapy는 웹 크롤링 및 데이터 스크래핑 작업에 사용되는 유명한 프레임 워크입니다. 이 Python 라이브러리를 활용하려면 OpenSSL 및 lxml을 설치해야합니다. Scrapy를 사용하면 기본 및 동적 웹 사이트에서 데이터를 쉽게 추출 할 수 있습니다. 시작하려면 URL을 열고 디렉토리의 위치를 변경하면됩니다. 스크랩 된 데이터 가 자체 데이터베이스에 저장되어 있는지 확인해야합니다. 몇 초 안에 하드 드라이브로 다운로드 할 수도 있습니다. Scrapy는 CSS 표현식과 XPath를 지원합니다. HTML 문서를 편리하게 구문 분석하는 데 도움이됩니다.

이 소프트웨어는 특정 페이지의 데이터 패턴을 자동으로 인식하고 데이터를 기록하며 불필요한 단어를 제거하고 요구 사항에 따라 스크랩합니다. Scrapy는 기본 사이트와 동적 사이트에서 정보를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 API에서 직접 데이터스크랩하는 데 사용됩니다. 머신 러닝 기술과 수백 개의 웹 페이지를 1 분 안에 긁어내는 기능으로 유명합니다.

BeautifulSoup과 Scrapy는 기업, 프로그래머, 웹 개발자, 프리랜서 작가, 웹 마스터, 언론인 및 연구원에게 적합합니다. 이 Python 프레임 워크를 활용하려면 기본 프로그래밍 기술 만 있으면됩니다. 프로그래밍 또는 코딩 지식이없는 경우 Scrapy를 하드 디스크에 다운로드하여 즉시 설치할 수 있습니다. 활성화되면이 도구는 많은 웹 페이지에서 정보를 추출하므로 수동으로 데이터를 긁을 필요가 없습니다. 프로그래밍 기술이 없어도됩니다.

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